DeepSeek賦能鋼絲繩檢測，開啟安全生產(chǎn)的"數(shù)智躍遷！”

　　人工智能浪潮風(fēng)起云涌，AI賦能產(chǎn)業(yè)煥新勢在必行。洛陽泰斯特探傷技術(shù)有限公司錨定“AI+檢測”鋼絲繩應(yīng)用場景，深度鏈接國產(chǎn)大模型DeepSeek，完成多個核心場景部署，鋼絲繩檢測效率明顯提升。
　　
　　智能“AI醫(yī)生”如何為鋼絲繩安全把脈？
　　
　　泰斯特憑借其在鋼絲繩及鋼絲繩芯輸送帶健康監(jiān)測領(lǐng)域的深厚積累，巧妙融合了DeepSeek-AI語言模型，成功打造出鋼絲繩全生命周期AI智能安全監(jiān)管解決方案，把智能技術(shù)真正落實(shí)到鋼絲繩使用場景，為鋼絲繩診斷服務(wù)帶來創(chuàng)新。
　　
　　
　　在之前，鋼絲繩的安全檢測方式主要依靠檢測人員的視覺觀察、手感判斷以及經(jīng)驗(yàn)積累來評估鋼絲繩的磨損、斷絲、銹蝕等損傷情況。
　　
　　然而，隨著工業(yè)技術(shù)的不斷進(jìn)步和安全需求的日益提高，人工檢測方式逐漸暴露出了一些局限性。
　　
　　1.檢測深度不足：僅能發(fā)現(xiàn)外表損傷，內(nèi)部隱患難察覺，安全隱患大。
　　
　　2.對人員要求高：需工作人員長時間集中檢測，結(jié)果仍易受人為因素影響。
　　
　　3.效率低下：人工檢測鋼絲繩大約為0.3米/秒，檢測速度慢，需多人操作，浪費(fèi)生產(chǎn)時間和人力成本。因此，需引入先進(jìn)檢測技術(shù)以提升效率和安全性。
　　
　　
　　鋼絲繩損傷事故一直是安全生產(chǎn)的“頭號殺手”泰斯特基于DeepSeek-AI模型訓(xùn)練安全智能體，將鋼絲繩損傷識別準(zhǔn)確率提升至99.99%，智慧化檢測系統(tǒng)優(yōu)勢更明顯！
　　
　　非破壞性評估：
　　
　　實(shí)現(xiàn)無損檢測，在不損害鋼絲繩物理完整性和使用性能的前提下，實(shí)現(xiàn)對其內(nèi)部及表面狀態(tài)的全面、深入且準(zhǔn)確的檢測。
　　
　　效率和速度更高：
　　
　　生產(chǎn)同時完成檢測，提高生產(chǎn)效率，具備實(shí)時在線監(jiān)測、實(shí)時預(yù)警、易于操作使用，節(jié)省檢修時間。讓微小損傷“無處可藏”
　　
　　精度識別：
　　
　　AI高精度檢測，對標(biāo)大數(shù)據(jù)庫，根據(jù)檢測結(jié)果判定鋼絲繩的安全狀態(tài)！
　　
　　智能化分析：
　　
　　對鋼絲繩內(nèi)外部斷絲、磨損、銹蝕、疲勞等各種損傷進(jìn)行定量檢測，通過Deepseek語言模型評估被測鋼絲繩的剩余承載能力和使用壽命，準(zhǔn)確率高達(dá)99.99%，為用戶提供符合標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范要求的安全使用與合理更新的科學(xué)依據(jù)。
　　
　　泰斯特始終堅(jiān)持以科技創(chuàng)新推動產(chǎn)品升級，接入DeepSeek-AI大模型后，進(jìn)一步提升了鋼絲繩無損探傷產(chǎn)品的智能水平，賦能了鋼絲繩全生命周期健康數(shù)字化管控。
　　
　　下一步，泰斯特將持續(xù)深耕核心業(yè)務(wù)，推動企業(yè)以“數(shù)智”轉(zhuǎn)型賦能主責(zé)主業(yè)，助力鋼絲繩安全領(lǐng)域邁向更高水平。